机器视觉是采用视频硬件和软件系统来代替人工进行检查、评估和决策的技术。该技术通常用于视觉检查、质量控制、机器人技术、引线结合和井下作业等应用。机器视觉检查系统通过分析特定过程或活动的图像来获取数据。除了检查系统外，机器视觉技术正在为下一代自动驾驶汽车、无人机和机器人技术提供先进的物体检测、识别和防撞功能。机器视觉还能够在人工智能和机器学习（如面部识别）等应用中发挥巨大作用。
机器视觉应用中通常使用的两种类型的图像传感器将光子转换为电子以进行数字处理，随着传感器组件温度的升高，图像分辨率会受到热噪声的负面影响，这种情形在许多中机器视觉应用中都可能发生，其中环境温度或周围电子设备产生的热量可能超过传感器的最高工作温度。需要散热设计以使系统不受环境温度影响，并提供具备最佳分辨率的图像。
在为机器视觉系统设计最佳冷却解决方案时，需要考虑组装问题。例如，排气（outgassing）是不可接受的一种现象，因为它会在成像传感器等光学元件形成覆盖层。所以选择热界面材料的时候就要考虑材料的性能，SF600/800导热片就非常适合机器视觉系统散热，质地非常柔软，热阻低，高导热，低挥发，高导热，低渗油，具有优异的性能和长期热稳定性。
而对于很多户外应用而言，被动散热已经不够了，周围电子组件产生的热量可能超过CMOS传感器的最高温度限制，因此需要主动散热方案。TEC制冷片会在其两端产生温差，从而能够使关键传感器的温度比散热器的热侧温度降低多达40℃。推荐TEC半导体制冷片+高性能热界面材料+散热器的方案。
苏州鑫澈电子在机器视觉系统散热及EMI电磁屏蔽上有众多经验案例，在项目初期设计时可协助客户评估整体方案的可行性；项目开发阶段协助客户提供整套散热方案制定及整套散热方案对应材料需求。具体散热方案和材料详情，请咨询：0512-69388958。
【更多相关资讯推荐】
5G通信中电磁干扰问题如何解决?（图）
高导热性能材料，助力新能源汽车电子产品、5G通讯设备散热（图）
Tflex HD90000 Tflex700导热硅胶片 Tflex HD300导热硅胶片
